苹果“云上谷歌”，连Siri都不放过

\u003cdiv class=\"rich_media_content\"\u003e\u003cp data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(153, 153, 153)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 12px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e躺在谷歌云上的库克。图片由AI生成\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e文丨苏扬\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e编辑丨徐青阳\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e苹果可能要把最核心产品之一的Siri，送到谷歌数据中心“寄养”了。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e近日，据知情人士透露，为了能让即将推出的、由AI大模型驱动的新版Siri顺利跑起来，苹果正在认真考虑一个方案：\u003cstrong\u003e让谷歌在其数据中心里专门划出一片区域，架设服务器来运行Siri。 \u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e苹果的动作和此前的布局，形成了巨大的反差。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2024年苹果就高调发布“苹果智能”（Apple Intelligence）套件，包括自研的“\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_0--\u003e私有云计算\u003c!--VERTICAL_CARD_END_0--\u003e”系统——采用自研芯片的苹果服务器来处理用户的复杂AI请求，以此保护隐私。 \u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e一位前员工透露，“苹果云”实际运行得并不理想，上线后使用率仅为10%\u003c/strong\u003e。随着苹果智能覆盖度逐渐增加，苹果不得不在外部求解，由于此前已与谷歌官宣围绕Gemini展开合作，“云上谷歌”就成了备选之一。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e一家以掌控核心技术和用户体验著称的公司，为什么在最关键的AI算力上，一步步走向外部依赖的困境？ \u003c/p\u003e\u003ch2\u003e\u003c!--HPOS_0--\u003e01 苹果云“太拉胯”\u003c/h2\u003e\u003cp\u003e苹果其实早就开始依赖谷歌了。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e年初，苹果就宣布要在产品里用上谷歌的Gemini大模型，可以理解为模型层面已经掉队，现在连运行Siri的机房都想租谷歌的，这也意味着苹果的硬件基础设施也存在短板。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e按理说，苹果有自己的云服务计划。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2024年的苹果开发者大会，苹果正式推出“苹果智能”服务，深度集成于iPhone等全系列硬件，内置写作工具（改写、校对、摘要）、实时翻译（消息、FaceTime、通话）等能力，基础任务基于端侧模型来处理，复杂任务通过“私有云计算”（Private Cloud Compute）安全调用云端算力。\u003c!--MID_AD_0--\u003e\u003c!--EOP_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_0--\u003e\u003cp\u003e不过，根据前员工披露的消息，苹果的“私有云计算”部署进展并不顺利。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c!--AIPOS_0--\u003eThe information援引前员工的消息称，“私有云计算”系统上线后，平均使用率仅10%，且很多服务器并未部署。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e考虑到苹果已经提出了“今年推出的新版Siri能迅速获得用户青睐”的目标，短期内就不得不向外看——寻找第三方算力支持。\u003c/p\u003e\u003ch2\u003e\u003c!--HPOS_1--\u003e02 AI Capex保守的后遗症\u003c/h2\u003e\u003cp\u003e苹果自建云这条路，走得磕磕绊绊，根源在于保守的AI资本支出。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e在过去几年，当Meta、微软、谷歌、亚马逊疯狂砸钱建数据中心、抢AI芯片，今年几大云厂的主要资本支出预计逼近7000亿美元。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e与之相对的是，苹果一直强调恪守财务纪律，AI基础设施相关的资本支出，2026年预计为130亿美元，增幅只有2%。\u003c/p\u003e\u003cp data-exeditor-arbitrary-box=\"image-box\"\u003e\u003c!--IMG_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e按照1GW容量数据中心预计500亿美元来推算，苹果的130亿美元全部投入到基础设施时，2026年只能兑现260兆瓦的数据中心。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e这种级别对于一个单季度营收超过千亿美元的巨头来说，显得过于“吝啬”和保守。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c!--AIPOS_1--\u003eThe Information援引多位前苹果高管和工程师的消息，称基础设施项目在内部频繁遇到“阻挠”，但凡有想把苹果的云基础设施做大做强的项目，最后都会被财务部门卡住。理由是：\u003cstrong\u003e现有的服务器都没用满，为什么还要花钱建新的？\u003c/strong\u003e\u003c!--MID_AD_1--\u003e\u003c!--EOP_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_1--\u003e\u003cp\u003e据了解，2013年，苹果内部团队就想整合服务器资源，搭建一个类似谷歌那样所有部门都能用的共享“\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_1--\u003e资源池\u003c!--VERTICAL_CARD_END_1--\u003e”，结果项目负责人、时任工程总监帕特里克·盖茨（Patrick Gates）因为推不动，几年后离职了。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2019年，苹果从推特挖来技术高管迈克·阿博特（Mike Abbott），后者也想继续推动“公共算力池”，还推动了“\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_2--\u003eACDC项目\u003c!--VERTICAL_CARD_END_2--\u003e”立项，把苹果自研芯片用到数据中心里，并且考虑过以后像亚马逊那样对外出租算力。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e据悉，该项目得到了芯片负责人约翰尼·斯鲁吉（Johny Srouji）等高层的支持，但最终因为财务部门的“拦截”导致项目迟迟无法落地。2023年，阿博特出走通用汽车，他带领的一批云专家也跟着离开了苹果。\u003c/p\u003e\u003ch2\u003e\u003c!--HPOS_2--\u003e03 部门墙导致苹果云“难产”\u003c/h2\u003e\u003cp\u003e苹果云搞不起来，钱是一个问题，“文化”是另一个问题。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e曾在谷歌干过十几年、后来又在苹果参与下一代Siri开发的技术人员伊格尔·纳维尔纽克（Igor Naverniouk）的观点是文化差异。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e“苹果和谷歌的工程文化，完全是两码事。”\u003c/p\u003e\u003cp\u003e伊格尔表示，在谷歌，所有工程师都共享一套集中式的超级计算机，资源是打通的，用起来很方便。但在苹果，各部门就像一个个独立的小王国，有自己的技术选型和服务器，相互之间高筑“部门墙”。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c!--AIPOS_2--\u003eThe Information援引前苹果工程师的话称，部门间的隔阂，导致了一种现象——当年iTunes的服务器有空余算力，其他部门却用不了，需要从外部租云服务。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e这种“各自为政”部门体系，不仅浪费钱，也让苹果的云服务变得很“笨重”，想集中力量推一个新项目，往往要协调很长时间，而在谷歌内部，早就把云服务做成了一个标准化的产品，安全、稳定、按需使用。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e这恰恰解释了为什么苹果最终“妥协”了。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e据知情人士透露，苹果软件主管、隐私问题“一把手”，高级副总裁克雷格·费德里吉（Craig Federighi）一度因数据安全顾虑，多年禁止工程师使用谷歌云，但在2023年谷歌升级安全系统后，苹果也调整策略，迅速拥抱了对方。\u003c!--MID_AD_2--\u003e\u003c!--EOP_2--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_2--\u003e\u003ch2\u003e\u003c!--HPOS_3--\u003e04 自研ASIC还在路上 \u003c/h2\u003e\u003cp\u003e苹果通过iPhone等产品证明了自研SoC的水平和性能，但这并不能与数据中心场景下好用画等号。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2024年，知名分析机构Semianalysis曾经披露过一则信息，称苹果大量增产用于高端Mac Studio和\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_0--\u003eMac Pro\u003c!--SECURE_LINK_END_0--\u003e产品线的M2 Ultra芯片，但该产品线并未进行实质性的更新。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e产品线没更新，增量的M2 Ultra芯片用往何处？苹果的数据中心。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e这一推测也印证了The information的报道，其援引前苹果云工程师和AI员工的观点，称为“私有云计算”准备的苹果芯片，本来就不是专门为AI训练和推理设计，用来跑谷歌Gemini那样的大模型，效果并不好，给这些服务器更新软件，也比普通服务器麻烦得多、慢得多。\u003c!--MID_AD_3--\u003e\u003c!--EOP_3--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_3--\u003e\u003cp\u003e要解决上述问题，短期内苹果的解决方案只有一个，背靠谷歌云这样的第三方合作伙伴，长期仍然依赖自研ASIC芯片。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c!--AIPOS_3--\u003e根据我们掌握的消息，苹果自研AI芯片的进展节奏相对较慢，其AI ASIC芯片\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_3--\u003eBaltra\u003c!--VERTICAL_CARD_END_3--\u003e由博通负责高速互联，\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_4--\u003eSerDes IP\u003c!--VERTICAL_CARD_END_4--\u003e以及后段布线，预计2026年上半年进入流片阶段，最快2028年可以量产，且部署仍需要时间。\u003c!--MID_AD_4--\u003e\u003c!--EOP_4--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_4--\u003e\u003cp\u003e不过，根据知名分析师郭明錤的预判，苹果自研AI芯片的进展有可能相对提前，自2026年开始量产，并且于2026下半年量产，2027年开始部署并在同年底上线。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e实际上，苹果也在推动相关的部署。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2025年2月，苹果就开始推动制造回流，并宣布了一项为期四年、投资5000亿美元的美国制造业发展计划，该计划预计将创造2万个新的美国就业岗位，这其中就包含了在德州的数据中心服务器制造业务。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e（特约编译金鹿对本文亦有贡献）\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cdiv powered-by=\"qqnews_ex-editor\"\u003e\u003c/div\u003e\u003cstyle\u003e.rich_media_content{--news-tabel-th-night-color: #444444;--news-font-day-color: #333;--news-font-night-color: #d9d9d9;--news-bottom-distance: 22px}.rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.rich_media_content .qn-editor-copy 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